Die Erforschung der Erfahrungen Ihrer Nutzer, Kunden oder Mitarbeiter ist für UX-Designer von entscheidender Bedeutung. Es ist eine Gelegenheit, in die Gedanken Ihrer Zielgruppe einzudringen und ihre Bedürfnisse, Wünsche und Motivationen zu verstehen.
Doch Forschung ist nur so gut wie die Teilnehmer, die Sie rekrutieren — und das in einer Zeit von verstärktes betrügerisches Verhalten, es ist wichtiger denn je, sicherzustellen, dass Sie mit qualitativ hochwertigen Teilnehmern zusammenarbeiten.
Aber warum erfordert qualitativ hochwertige Forschung hochwertige Teilnehmer? Reicht es nicht aus, eine große Stichprobe zu verwenden und zu hoffen, dass die Mehrheit der Antworten echt ist?
Leider ist das nicht so einfach. Lesen Sie weiter, während wir die Gründe dafür untersuchen hochkarätige Teilnehmer sind für eine qualitativ hochwertige Forschung unerlässlich.
Warum Sie qualitativ hochwertige Daten benötigen
Es gibt keine Regel, die besagt, dass Sie qualitativ hochwertige Daten beziehen müssen! Tatsächlich versuchen viele Unternehmen, mit Teilnehmern und Daten von geringer Qualität davonzukommen. Das ist billiger, einfacher und schneller.
Das Problem ist, dass die Forschung nur so gut ist wie die Daten, die sie produziert — und wenn diese Daten von schlechter Qualität sind, wird das gesamte Forschungsprojekt untergraben.
Stattdessen sollten Sie die von Ihnen gesammelten Daten als unglaublich volatilen und dennoch wertvollen Rohstoff betrachten. Es ist Ihre Gelegenheit, Ihre Zielgruppe auf einer tieferen Ebene zu verstehen; es ermöglicht Ihnen, ihre Schmerzen, ihre Beweggründe und die zugrunde liegenden Gründe für ihr Verhalten aufzudecken.
Mit diesen Erkenntnissen haben Sie die Möglichkeit, das Kundenerlebnis zu verbessern, bessere Produktentscheidungen zu treffen und echte Geschäftsergebnisse zu erzielen. Es ist die Grundlage, auf der Ihre gesamte UX-Strategie aufbaut. Es lohnt sich also, Zeit und Ressourcen in die richtige Umsetzung zu investieren.
Wenn Sie jedoch schlechte Daten verwenden, erhalten Sie am Ende:
- Unvollständige Erkenntnisse. Sie werden nur einen Teil des Bildes haben, sodass Sie nicht in der Lage sein werden, das Gesamtbild zu sehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Falsche Annahmen. Ohne genaue Daten sind Ihre Annahmen über Ihre Nutzer ungenau, was zu schlechten Entscheidungen führt.
- Verschwendete Zeit und Ressourcen. Wenn Sie zurückgehen und Ihre Recherchen wiederholen müssen, weil die Daten von schlechter Qualität waren, haben Sie wertvolle Zeit und Geld verschwendet.
Qualitätsdaten sind für hochwertige Erkenntnisse unerlässlich — so einfach ist das. Befragter.io ist Ihre sichere Methode, um auf Knopfdruck nur auf die qualifiziertesten Teilnehmer zuzugreifen (aber darauf kommen wir später zurück.)
Was meinen wir mit „qualitativ hochwertigen Teilnehmern“?
Auf den ersten Blick mag es unsensibel erscheinen, Ihre Teilnehmer als „qualitativ minderwertig“ oder „hochwertig“ zu bezeichnen. Beachten Sie jedoch, dass diese Unterscheidungen auf der Grundlage der von ihnen bereitgestellten Daten getroffen werden, nicht auf den Teilnehmern selbst — und diese Unterscheidungen müssen getroffen werden.
Was meinen wir also mit „hochkarätigen Teilnehmern“? Kurz gesagt, qualitativ hochwertige Teilnehmer sind diejenigen, die Ihnen die hilfreichsten Daten zur Verfügung stellen; Daten, die korrekt, relevant und umsetzbar sind.
Es gibt einige wichtige Merkmale, die qualitativ hochwertige Teilnehmer von ihren minderwertigen Kollegen unterscheiden. Schauen wir uns einige der wichtigsten an.
Bereit und in der Lage, ehrliches Feedback zu geben.
Wir gehen zwar davon aus, dass jeder Teilnehmer unser bestes Interesse hat, aber das ist nicht immer der Fall. 'Schlechte Teilnehmer'kann wichtige Informationen zurückhalten oder ungenaue Antworten geben, um Forschern zu gefallen (vielleicht weil sie als günstiger oder kompetenter angesehen werden wollen).
Auf der anderen Seite könnten sie wegen des Belohnungsanreizes und der Geschwindigkeit der Tests mit zufälligen oder erfundenen Antworten dabei sein. Dies ist besonders häufig bei Online-Recherchen der Fall, wo es einfach ist, anonym zu bleiben.
Hochwertige Teilnehmer sind diejenigen, die bereit und in der Lage sind, ehrliches Feedback zu geben — auch wenn es nicht das ist, was wir hören wollen. Sie wissen, wie wichtig genaue Daten sind, und verpflichten sich, diese bereitzustellen.
Kann Gedanken und Gefühle klar artikulieren.
Insbesondere für die qualitative Forschung ist es wichtig, verstehen zu können, was die Teilnehmer denken und fühlen. Diese Art von Daten ist oft wertvoller als quantitative Daten. Sie können Erkenntnisse liefern, die Zahlen allein nicht bieten können.
Allerdings sind nicht alle Teilnehmer gleich artikuliert. Einige haben möglicherweise Schwierigkeiten, sich auszudrücken, entweder weil sie schüchtern sind oder weil sie nicht über den Wortschatz verfügen, um ihre Gedanken und Gefühle zu beschreiben. Dies kann es schwierig machen, zu verstehen, was sie zu kommunizieren versuchen.
Sie werden feststellen, dass es sich bei den qualitativ hochwertigen Teilnehmern in diesem Bereich um Personen handelt, die ein berechtigtes Interesse am Erfolg Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung haben und sich daher die Zeit nehmen, ein klares und hilfreiches Feedback zu geben.
Repräsentativ für Ihre Zielgruppe.
Ehrliches Feedback und klare Formulierungen sind nur hilfreich, wenn sie von den richtigen Personen kommen; mit anderen Worten, von Personen, die für Ihre Zielgruppe repräsentativ sind.
Es kann verlockend sein, Freunde, Familie oder Mitarbeiter als Forschungsteilnehmer einzusetzen, aber das führt oft zu dem, was als Bestätigungsfehler oder Freundschaftsvoreingenommenheit. Da diese Leute dich kennen und dir wichtig sind, ist es wahrscheinlicher, dass sie positives Feedback geben, das nicht unbedingt korrekt ist.
Ein weiterer häufiger Fallstrick besteht darin, Personen zu verwenden, die leicht verfügbar sind, und nicht solche, die tatsächlich für Ihre Zielgruppe repräsentativ sind. Dies kann bedeuten, dass Sie Personen aus demselben Büro oder derselben Nachbarschaft einsetzen, auch wenn diese nicht zum Profil Ihres typischen Kunden passen.
Die nützlichsten Daten können nur von Personen gesammelt werden, die für Ihren aktuellen oder gewünschten Kundenstamm repräsentativ sind. Denken Sie also bei der Rekrutierung von Teilnehmern daran.
Frei von böswilligen oder fahrlässigen Absichten.
Leider ist nicht jeder daran interessiert, Ihnen zu helfen — manche Menschen haben möglicherweise böswillige oder fahrlässige Absichten.
Beispielsweise könnte sich ein Wettbewerber als Forschungsteilnehmer ausgeben, um Informationen über Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung zu sammeln. Jemand könnte bewusst falsche Informationen angeben, um Ihre Recherche zu sabotieren.
Diese Situationen mögen fiktiv erscheinen, aber die Welt ist ein Ort des Wettbewerbs. Überprüfe die Teilnehmer sorgfältig, um sicherzustellen, dass sie nicht versuchen, das System zu manipulieren.
Natürlich ist nicht jedes böswillige oder fahrlässige Verhalten beabsichtigt. Manche Menschen gehen möglicherweise einfach unvorsichtig mit den von ihnen bereitgestellten Informationen um, was zu ungenauen Daten führt.
Aus diesem Grund ist es wichtig, die von den Teilnehmern bereitgestellten Informationen zu überprüfen, entweder durch Folgefragen oder durch Abgleich mit anderen Quellen.
Abgesehen von diesen allgemeinen Merkmalen sind die besten Teilnehmer:
- Die Verkörperung der Menschen, die Sie zu verstehen versuchen, von ihrer Demografie (Alter, Standort, Bildung, Einkommen usw.) bis hin zu ihrer Psychografie (Lebensstil, Werte, Persönlichkeit, Interessen usw.).
- Kann Erkenntnisse liefern, die für Ihr Unternehmen umsetzbar und nützlich sind.
- Motiviert, Ihnen zu helfen, sei es, weil sie an Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung glauben oder weil sie möchten, dass sich die Branche insgesamt verbessert.
- Es ist einfach, mit ihm zu arbeiten und zu kommunizieren; mit anderen Worten, ein wartungsarmer Teilnehmer, der Ihnen das Leben leicht macht.
- Zuverlässig, was bedeutet, dass sie pünktlich erscheinen und ihren Verpflichtungen nachkommen.
Wir wissen, was Sie denken — es gibt viele Kästchen, die Sie ankreuzen müssen. Und Teilnehmer zu finden, die all diese Kriterien erfüllen, kann entmutigend, wenn nicht unmöglich erscheinen.
Aber verzweifeln Sie nicht. Es kann zwar einen zusätzlichen Aufwand erfordern, aber es ist möglich, qualitativ hochwertige Forschungsteilnehmer zu finden.
Respondent.io wurde für Forscher entwickelt, die nur das Beste suchen. Mit unserer Plattform haben Sie Zugriff auf ein vorab geprüftes, globales Panel mit Millionen von Teilnehmern, die auf ihre Qualität überprüft wurden.
Mögliche Ergebnisse von Teilnehmern mit schlechter Qualität
Es ist klar, dass die Gewinnung qualitativ hochwertiger Teilnehmer viele Vorteile hat, wie z. B. eine verbesserte Datenqualität, Studiengutabilität und Teilnehmerbindung. Aber was ist, wenn Sie mit Teilnehmern mit niedrigerer Qualität weitermachen? Welche negativen Ergebnisse sollten Sie erwarten?
Schlechte Datenqualität
Am offensichtlichsten ist vielleicht, dass Teilnehmer mit geringerer Qualität schlechtere Daten produzieren. Dies ist auf eine Reihe von Faktoren zurückzuführen, darunter:
- Mangelndes oder schlechtes Verständnis von Studienaufgaben und Materialien
- Unfähigkeit, ihre Gedanken und Gefühle klar zu artikulieren
- Unwilligkeit oder Unfähigkeit, Anweisungen zu befolgen
Diese Probleme verschärfen sich gegenseitig und führen zu Daten, die ungenau, schwer zu interpretieren und letztlich nicht für fundierte Konstruktionsentscheidungen nützlich sind. Selbst wenn Sie in der Lage sind, die Daten zu verstehen, wird es schwieriger und zeitaufwändiger sein, als wenn Sie qualitativ hochwertige Teilnehmer hätten.
Gültigkeit der Studie
Ein weiteres potenzielles Problem bei Teilnehmern mit geringerer Qualität besteht darin, dass sie die Gültigkeit Ihrer Studie gefährden können. Eine schlechte Datenqualität (wie oben besprochen) kann zu falschen Schlussfolgerungen führen, und Teilnehmer, die nicht Ihre Zielgruppe repräsentieren, können Ihre Ergebnisse ebenfalls für ungültig erklären.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie führen eine Studie durch, um die Bedürfnisse neuer Eltern zu verstehen. Wenn Sie Teilnehmer rekrutieren, die eigentlich keine Eltern sind (oder die keine neuen Eltern sind), sind Ihre Daten bedeutungslos, wenn es darum geht, die Bedürfnisse dieser Gruppe zu verstehen.
Wenn Ihre Studienaufgaben außerdem bestimmte Fähigkeiten oder Kenntnisse erfordern, die Teilnehmern mit geringerer Qualifikation fehlen, kann dies auch die Gültigkeit Ihrer Ergebnisse schwächen. Wenn Sie beispielsweise die Benutzerfreundlichkeit eines Finanzplanungswerkzeugs untersuchen, Ihre Teilnehmer jedoch weder lesen noch grundlegende mathematische Grundlagen beherrschen, werden Sie keine genauen Daten über die Benutzerfreundlichkeit des Tools erhalten können.
Denken Sie abschließend daran, dass Ihre Studie, selbst wenn sie technisch valide ist (d. h. die Daten sind korrekt und repräsentativ), von anderen als ungültig wahrgenommen werden kann, wenn Sie Teilnehmer mit geringerer Qualität rekrutieren. Dies liegt daran, dass die Befragten Studien, die sich auf selbst gemeldete Daten stützen, oft skeptisch gegenüberstehen und dass sie Ihren Ergebnissen möglicherweise weniger vertrauen, wenn sie wissen, dass Ihre Teilnehmer nicht sorgfältig untersucht wurden.
Engagement der Teilnehmer
Teilnehmer mit geringerer Qualität liefern nicht nur schlechtere Daten und gefährden die Validität der Studie, sondern neigen auch eher dazu, sich von den Studienaufgaben abzuwenden. Dies kann zu einer Reihe von Problemen führen, darunter:
- Unvollständige Daten: Wenn sich die Teilnehmer trennen, bevor sie alle Aufgaben abgeschlossen haben, erhalten Sie unvollständige Daten, die nicht verwendet werden können.
- Frustration: Wenn die Teilnehmer die Aufgaben nicht erledigen können oder nicht verstehen, was sie tun sollen, sind sie möglicherweise frustriert und geben ganz auf. Das verschwendet nicht nur ihre Zeit, sondern verschwendet auch Ihre Zeit (und Ihr Geld), wenn Sie neue Teilnehmer rekrutieren und schulen.
- Langeweile: Selbst wenn die Teilnehmer in der Lage sind, die Aufgaben zu erledigen, kann es sein, dass sie sich langweilen und sich ablenken, wenn die Aufgaben zu einfach sind oder sich wiederholen. Dies kann zu einer schlechteren Datenqualität (wie oben besprochen) sowie zu Teilnehmern führen, die früh aufgeben und nicht alle Aufgaben erledigen.
Es ist wichtig zu beachten, dass selbst hochqualifizierte Teilnehmer sich zurückziehen können, wenn die Aufgaben für sie nicht interessant oder relevant sind. Teilnehmer mit geringerer Qualifikation haben dieses Problem jedoch mit größerer Wahrscheinlichkeit, und es kann durch andere Probleme (z. B. schlechtes Verständnis oder mangelnde Bereitschaft, Anweisungen zu befolgen) noch verstärkt werden.
Zeit und Geld
Denken Sie abschließend darüber nach, welche Auswirkungen minderwertige Teilnehmer auf Ihren Zeitplan und Ihr Budget haben können — ob Sie es mögen oder nicht, sie können Sie auf lange Sicht tatsächlich mehr Zeit und Geld kosten.
Dies ist eine häufige Fallstricke für Forscher, die mit der Durchführung von Nutzerforschung noch nicht vertraut sind. Sie gehen davon aus, dass die Verwendung zufälliger Teilnehmer eine Kostensenkung bedeutet. Schließlich bieten Sie keine Anreize und verbringen keine Zeit damit, Teilnehmer zu überprüfen oder zu rekrutieren.
Sie müssen jedoch wahrscheinlich mehr Teilnehmer rekrutieren, um die schlechte Datenqualität auszugleichen, und Sie müssen möglicherweise vor jeder Lernsitzung mehr Zeit damit verbringen, sie zu schulen und zu orientieren.
Wenn Sie zu oft Teilnehmer mit niedrigerer Qualität einsetzen, werden Sie sich den Ruf erarbeiten, Forschungsarbeiten mit unterdurchschnittlichen Teilnehmern durchzuführen, was es in Zukunft schwieriger machen kann, qualitativ hochwertige Teilnehmer zu rekrutieren. Es lohnt sich einfach nicht, im Voraus ein paar Dollar zu sparen, wenn es Sie auf lange Sicht mehr Zeit und Geld kostet.
So stellen Sie sicher, dass Sie mit qualitativ hochwertigen Teilnehmern zusammenarbeiten
Wie können Sie unter Berücksichtigung Ihres idealen Teilnehmers sicherstellen, dass Sie tatsächlich mit hochqualifizierten Mitarbeitern zusammenarbeiten? Es mag einige Zeit und Mühe kosten, aber das Ergebnis ist die harte Arbeit wert. Hier sind ein paar hilfreiche Tipps, denen Sie folgen können:
1. Definieren Sie, was „qualitativ hochwertig“ für Ihre Studie bedeutet.
Wie bereits erwähnt, basiert das Qualitätsmaß darauf, was Sie von einem Teilnehmer erwarten. Bei einer Studie zum Thema Webdesign werden möglicherweise Teilnehmer gesucht, die häufig das Internet nutzen und mit verschiedenen Arten von Websites vertraut sind, während bei einer Studie zu einer neuen App möglicherweise Teilnehmer gefragt werden, die noch keine Erfahrung mit der App haben, damit sie unvoreingenommenes Feedback geben können.
- Beantworten Sie diese Fragen, um Ihren idealen Teilnehmer zu ermitteln:
- Welche Altersgruppe (n) spiegelt Ihren Zielmarkt genau wider?
- Suchen Sie Teilnehmer mit einem bestimmten Bildungsniveau oder Einkommen?
- Welche Interessen/Bedürfnisse müssen sie haben, um sich auf Ihr Produkt/Ihre Dienstleistung beziehen zu können?
- Gibt es weitere spezifische Anforderungen, die für Ihre Forschung notwendig sind?
Denken Sie auch daran, dass Qualität wichtiger ist als Quantität. Es ist besser, weniger hochqualifizierte Teilnehmer zu haben als einen großen Pool unqualifizierter Personen — sonst verschwenden Sie nur Ihre Zeit (und Ihr Geld).
2. Verwenden Sie einen Screening-Fragebogen.
Fragebögen helfen Ihnen dabei, Personen auszusortieren, die Ihren spezifischen Kriterien nicht entsprechen. Stellen Sie sicher, dass Sie sachdienliche Fragen stellen, die Ihnen eine genaue Vorstellung davon geben, ob jemand für Ihre Studie geeignet ist.
Wenn Sie beispielsweise Marktforschung für eine neue Art von Zahnpasta durchführen, sollten Sie Fragen zu den Mundhygienegewohnheiten und zu den derzeit verwendeten Produkten stellen.
Hier ist eine Liste von Beispielfragen, mit denen Sie die Teilnehmer einer Webdesign-Studie überprüfen könnten:
- Wie häufig nutzen Sie das Internet?
- Welche Arten von Websites besuchen Sie normalerweise? (z. B. soziale Medien, Einzelhandel, Nachrichten usw.)
- Wie würden Sie Ihr Niveau an Computerkenntnissen einschätzen? (z. B. Anfänger, Fortgeschrittene, Experte)
- Haben Sie schon einmal an einer Usability-Studie teilgenommen? Wenn ja, beschreiben Sie bitte die Erfahrung.
- Fühlen Sie sich wohl dabei, Feedback zu Webdesign-Elementen zu geben?
- Haben Sie Sehbehinderungen, die Ihre Fähigkeit zur Teilnahme an dieser Studie beeinträchtigen könnten?
Forscher können auch das Risiko eingehen, bei der Definition ihres Zielteilnehmers zu spezifisch zu sein. In diesem Fall ist es wichtig, daran zu denken, dass Sie Ihren Fragebogen — oder sogar Ihre gesamte Studie — jederzeit anpassen können, wenn Sie feststellen, dass Sie nicht die Qualität (oder Quantität) der Antworten erhalten, die Sie benötigen.
Leitfaden: Erstellen Sie die perfekte Screener-Umfrage für eine unmoderierte Forschungsstudie
3. Bieten Sie einen Anreiz an.
Um qualitativ hochwertige Teilnehmer zu gewinnen, müssen Sie möglicherweise einen Anreiz für ihre Zeit und Mühe bieten. Das bedeutet nicht, dass Sie das Budget sprengen müssen, aber ein kleines Zeichen der Wertschätzung zeigt, dass Sie Ihre Recherche ernst nehmen und ihre Beiträge schätzen.
Zu den üblichen Anreizen gehören:
- Monetäre Vergütung (z. B. 10 bis 20$ für das Ausfüllen einer 20-minütigen Umfrage)
- Eine Chance, einen Preis zu gewinnen (z. B. eine Geschenkkarte im Wert von 100$)
- Ein Gutschein- oder Rabattcode für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung
Die meisten Anreize zur Nutzerforschung sind monetär und liegen zwischen 60 und 150 US-Dollar pro Teilnahmestunde. Einige Unternehmen eignen sich jedoch besser für Gutscheine, insbesondere wenn sie sich an eine bestimmte Bevölkerungsgruppe wie Studenten oder Senioren richten.
Stellen Sie nur sicher, dass Ihr Incentive für Ihren Zielmarkt geeignet ist und keine ethischen Bedenken aufwirft. Hier ist ein praktischer Taschenrechner, den Sie verwenden können den passenden Forschungsanreiz berechnen für Ihre Zielgruppe.
4. Setzen Sie klare Erwartungen.
Wenn Sie Teilnehmer rekrutieren, ist es wichtig, dass Sie sich darüber im Klaren sind, was Ihre Studie beinhaltet. Dazu gehören der Zeitaufwand, das, worum sie gebeten werden, und alle anderen relevanten Details.
Stellen Sie sicher, dass Sie diese Details von Anfang an klären:
- Wie lange wird die Studie dauern?
- Welches Format wird es annehmen? (z. B. persönlich, online, per Telefon)
- Welche Art von Aufgaben werden sie erledigen müssen?
- Wie hoch ist die Entschädigung für ihre Zeit?
- Gibt es irgendwelche Risiken oder Beschwerden?
- Was sind die geltenden Vertraulichkeits- und Datenschutzmaßnahmen?
Wenn Sie die Erwartungen offen angeben, ist es wahrscheinlicher, dass Sie Personen gewinnen, die tatsächlich interessiert und bereit sind, teilzunehmen.
5. Folgen Sie den ESOMAR-Richtlinien.
ESOMAR ist der weltweit größte Marktforschungsverband und hat eine Reihe von Richtlinien die dazu beitragen, ethische und verantwortungsvolle Forschungspraktiken sicherzustellen. Beachten Sie bei der Rekrutierung von Teilnehmern unbedingt diese Richtlinien, um ein hohes Qualitätsniveau aufrechtzuerhalten.
Zu den wichtigsten Punkten, die Sie beachten sollten, gehören:
- Einverständniserklärung: Information der Teilnehmer über die Studie, bevor sie der Teilnahme zustimmen
- Datenschutz und Vertraulichkeit: Sicherstellung, dass die Daten der Teilnehmer sicher und geschützt aufbewahrt werden
- Täuschung: Teilnehmer nur täuschen, wenn dies für die Studie unbedingt erforderlich ist
Wenn Sie diese Richtlinien befolgen, können Sie sicher sein, dass Ihre Recherche von höchster Qualität ist. Sie vermeiden auch alle rechtlichen oder ethischen Probleme, die sich aus unangemessenen Rekrutierungspraktiken ergeben könnten.
6. Vermeiden Sie aktiv Vorurteile.
Vorurteile sind ein großes Problem in allen Forschungsformen und können schwerwiegende Auswirkungen auf die Qualität Ihrer Daten haben. Es gibt viele verschiedene Arten von Verzerrungen, aber zu den häufigsten gehören Verzerrungen bei der Selbstauswahl, Antwortverzerrung und Erinnerungsverzerrung.
Während der Rekrutierungsphase können Sie Maßnahmen ergreifen, um Vorurteile zu vermeiden:
- Verwenden Sie ein Rekrutierungsskript, um sicherzustellen, dass alle Teilnehmer dieselben Informationen erhalten
- Nutzen Sie einen vielfältigen Pool an Rekrutierungsquellen, um ein breites Spektrum potenzieller Teilnehmer zu erreichen
- Verwenden Sie Quoten, um sicherzustellen, dass Ihre Stichprobe repräsentativ für die Population ist, die Sie untersuchen.
Wenn Sie diese Schritte unternehmen, können Sie sicher sein, dass Ihre Daten so unvoreingenommen wie möglich sind. Dies wiederum wird zu qualitativ hochwertigeren Forschungsergebnissen führen.
Und natürlich der nützlichste Tipp von allen — arbeiten Sie mit einer seriösen Personalagentur zusammen. Befragter.io macht es einfach, Teilnehmer zu überprüfen und zu rekrutieren, die Ihren spezifischen Forschungsbedürfnissen entsprechen. Wir haben eine Community von Teilnehmern, die bereit und willens sind, an Ihrer Studie teilzunehmen, sodass Sie sich auf die Durchführung qualitativ hochwertiger Forschung konzentrieren können.
Fazit
Qualitativ hochwertige Forschung erfordert hochqualifizierte Teilnehmer — daran führt einfach kein Weg vorbei. Indem Sie sicherstellen, dass Sie mit den richtigen Personen zusammenarbeiten, können Sie sich auf die von Ihnen gesammelten Daten und die daraus gewonnenen Erkenntnisse verlassen.
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